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- OpenMMLab 开源算法体系
- OpenMMLab 开源算法体系
- OpenDILab 开源决策智能平台
- OpenPPL 高性能深度学习推理平台
OpenMMLab 开源算法体系
OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系。自2018 年开源以来，累计发布超过 10 个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域，有超过 200 种算法实现和 1500 多个预训练模型。所有任务、所有算法均基于统一的底层架构进行开发，对训练接口进行抽象，用户可以基于 OpenMMLab 快速实现新的想法：基于现有的算法库进行对应领域的算法研究或业务算法开发，或基于 OpenMMLab 统一的架构设计加入其自己的新的算法任务。
在社区生态建设上 OpenMMLab 以开放、认真、持续成长的原则，积极推动社区建设。
截至 2021 年 8 月，OpenMMLab 在 GitHub 上共获得了 40,000+ star，有超过 600 名社区开发者参与项目开发，用户遍及全球超过 110 个国家和地区，全球顶尖的高校、研究机构和企业都在使用 OpenMMLab 进行算法研发工作，是深度学习时代极受欢迎的计算机视觉开源算法平台。
OpenDILab 开源决策智能平台
OpenDILab是商汤和上海人工智能创新中心联合发布的开源平台体系OpenXLab的重要组成部分，是国际上首个覆盖最全学术界算法和工业级规模的决策AI平台，具备一套完备的决策AI训练和部署框架，自顶而下涵盖了包括应用生态层、算法抽象层、异步分布式管理层和最底层的分布式执行层，适配从单机到万CPU/GPU联合训练的全尺度调度系统优化。
OpenPPL 高性能深度学习推理平台
OpenPPL 是基于自研高性能算子库的开源深度学习推理引擎，提供云原生环境下的 AI 模型多后端部署能力，并支持 OpenMMLab 等深度学习模型的部署。OpenPPL 能够让 AI 应用高效可靠地运行在现有的 CPU、GPU 等计算平台上，为云端场景提供 AI 推理服务。
